La Inteligencia Artificial se anuncia como una de las nuevas tecnologías que pueden ayudar al periodismo a ser más eficiente. En un primer nivel, la inteligencia artificial ya se está utilizando en decenas de redacciones de periódicos para, a través de bots, publicar noticias breves a partir de fuentes de datos. Por ejemplo, noticias de la bolsa, el tiempo, resultados de fútbol…
Aunque algunos medios estadounidenses llevaban probando esta tecnología desde 2010, el primer caso que generó cierta repercusión se produjo en China en 2015. Un robot periodista llamado Dreamwriter, diseñado por la empresa china de videojuegos Tencent, generó una noticia de 916 palabras en tan solo 60 segundos y causó confusión en las redacciones del país.
El artículo, titulado “Índice de precios al consumidor de agosto”, fue escrito en chino y no tenía ni un solo error. Desde entonces, muchos medios de comunicación han utilizado bots para producir noticias breves y en las redacciones se han utilizado muchas herramientas precisamente para este fin.
Nick Diakopoulos, profesor de la Universidad de Maryland, divide su funcionamiento en tres etapas:
1) Incorporar: Las noticias meteorológicas, deportivas y empresariales tienen una gran cantidad de datos estandarizados que el algoritmo debe leer primero para que el robot periodista pueda almacenarlos.
2) Calcular: El robot detecta puntos «de interés periodístico» en la historia, para los cuales el algoritmo ha creado «criterios». A partir de su tesoro de datos, el algoritmo comienza a aislar puntos como “cambios de valor máximo, mínimo, mayor, cruce de un punto de referencia”, etc.
3) Generar: La última etapa es la redacción de la noticia, tarea para la que el algoritmo dispone de plantillas específicas. Las plantillas contienen “quién, qué, dónde, cuándo, por qué y cómo” de una noticia. Un programa de “composición de oraciones” ayuda en la formación de oraciones.
4) Identificar ángulos: El robot entonces tiene que darle un “ángulo” a la historia. Los ángulos, que son esencialmente «patrones de eventos, circunstancias, entidades y sus características», se toman de una biblioteca pregenerada. Un ángulo puede ser cualquier cosa, desde la “mayor caída del mercado” hasta el “mejor desempeño en el campo”. Los ángulos se clasifican del 1 al 10 y el robot selecciona el ángulo que «se adapta a la historia».
5) Conecta los puntos de la historia: Todos los datos deben estar vinculados en la historia, al igual que los nombres de personas, lugares, etc. El robot también puede extraer información sobre un hombre de negocios o un atleta de Internet, como a dónde pertenece, cuántos años tiene, etc.
PERSONALIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN
Un informe del Instituto Reuters para el Estudio del Periodismo de la Universidad de Oxford sobre periodismo, medios y tendencias y predicciones destaca que una de las aplicaciones más comunes de la inteligencia artificial es mejorar las recomendaciones de contenidos, comprender las preferencias individuales y personalizar cada edición en “ formato, tiempo y frecuencia”.
CONOCIMIENTO DEL USUARIO.
Quizás sea uno de los ámbitos en los que más esperanzas hay. Analizar al lector en función de su navegación y cruzar datos con otros datos nos permite conocer en profundidad cómo son y qué quieren los lectores, centrarse más en lo que realmente preocupa a las comunidades, generar patrones de comportamiento e índices de madurez que permitan, en base a la AI, aumentar el número de suscriptores de pago, reducir la tasa de cancelación u ofrecer publicidad de mayor valor.
El MIT está trabajando en algoritmos que aprenden a predecir cómo se comportarán los humanos en un vídeo. Pueden, por ejemplo, adivinar si en una serie como Mujeres desesperadas (es una de las que se utilizan en esta experiencia) los protagonistas se van a abrazar, gritar o abofetear en la siguiente escena. En el futuro podrían predecir el comportamiento de los consumidores de noticias.
¿Para qué más se puede utilizar?
La IA, más allá del uso de esta tecnología para publicar noticias que no requieren ningún tipo de contextualización o interpretación, permite a los periodistas centrarse en información diferencial. ¿Qué puede aportar realmente la Inteligencia Artificial al Periodismo? Repasamos las opiniones publicadas en los últimos meses sobre el cruce entre periodismo e inteligencia artificial y hasta dónde puede llegar, siempre desde una perspectiva funcional, realista y alejada de la ciencia ficción.
Descubrimiento de noticias de última hora
Algunos medios ya utilizan la inteligencia artificial para detectar cambios en variables que permiten localizar noticias de última hora. A un nivel muy básico, algunos medios de comunicación rastrean continuamente decenas de fuentes (redes sociales, comentarios, etc.) para detectar noticias de última hora, ya sea por palabras clave que se repiten en tiempo real, aprendiendo de sus propios errores y mejorando el proceso gracias a al “aprendizaje automático”.
Lucha contra la desinformación
La inteligencia artificial, que incluye Big Data, puede ayudar a discernir cuándo la información que llega a una sala de redacción es falsa o un intento egoísta de desinformar por parte de las fuentes. Muchas de las herramientas de “verificación de hechos” que se están creando se basan en procesos de inteligencia artificial.
Algunos medios que funcionan con IA
THE NEW YORK TIMES. El New York Times, uno de los periódicos más prestigiosos del mundo a lo largo de la historia, está utilizando el aprendizaje automático para buscar patrones en los datos de sus campañas de adquisición de suscriptores, para optimizar sus resultados. Además, la aplicación de la inteligencia artificial lógicamente también se utiliza en la producción y gestión de contenidos.
LOS ÁNGELES TIEMPOS. Los Angeles Times construyó el llamado “Quake Bot” para enviar, sin intervención humana, inteligencia artificial. Se anuncia como una de las nuevas tecnologías que pueden ayudar al periodismo a ser más eficiente. En un primer nivel, la inteligencia artificial ya se está utilizando en decenas de redacciones de periódicos para, a través de bots, publicar noticias breves a partir de fuentes de datos.
DEPORTES ILUSTRADOS. Muchas de las infografías de Sports Illustrated han sido creadas de forma similar a como funciona Los Angeles Times, con una herramienta de Arkadium.
ASSOCIATED PRESS. Associated Press ha estado utilizando Automated Insights durante tres años para generar presentaciones de todo, desde informes de ganancias de empresas públicas hasta clasificaciones de béisbol de ligas menores. Los responsables de la agencia sostienen que la automatización de este trabajo ha permitido al personal de los medios disponer de un 20% más de tiempo, que se está invirtiendo en la elaboración de reportajes más largos y profundos.
EL MUNDO. Durante las últimas elecciones legislativas francesas, Le Monde produjo 150.000 páginas web en cuatro horas utilizando una herramienta inteligente desarrollada en francés llamada Syllabs.
