La firma global McKinsey & Company realizó una encuesta global para evaluar el estado de adopción y uso de la inteligencia artificial (IA) a principios de 2024, con especial foco en la IA generativa. La encuesta tuvo como objetivo identificar el alcance y las áreas de implementación de la IA, medir los beneficios materiales y económicos obtenidos por las empresas que han adoptado esta tecnología y comprender los riesgos asociados a su uso.
Además, esta encuesta buscó destacar las mejores prácticas emergentes y las estrategias de mitigación de riesgos empleadas por las organizaciones líderes en la adopción de IA generativa, proporcionando así una visión integral de cómo esta tecnología está comenzando a generar valor en el entorno empresarial global.
“Durante el último año, la adopción de la inteligencia artificial generativa (gen AI) ha experimentado un crecimiento notable, con beneficios mensurables y una mitigación más eficaz de los riesgos asociados a su inexactitud. Un pequeño grupo de empresas de alto rendimiento está liderando el camino en esta transformación tecnológica”, explicó Antonio Novas, socio sénior de Mckinsey & Company.
Si bien 2023 fue el año del descubrimiento de la IA generativa, 2024 se perfila como el año en que las organizaciones comiencen a utilizar y obtener un valor comercial significativo de esta tecnología. Según los datos recopilados en la encuesta, el 65% de los encuestados afirma que sus organizaciones utilizan regularmente la IA generativa, casi el doble del porcentaje registrado hace diez meses. Las expectativas sobre el impacto de la IA siguen siendo altas, y tres cuartas partes de los encuestados predicen cambios significativos o disruptivos en sus industrias en los próximos años.
Las organizaciones están viendo beneficios materiales a partir del uso de la IA generativa, incluidas reducciones de costos y aumentos de ingresos en las unidades de negocios que han implementado la tecnología. También se destacan los tipos de riesgos que presenta la IA generativa, como la inexactitud, y las prácticas de mitigación emergentes adoptadas por las mejores organizaciones.
Resultados clave
Aumento de la adopción de IA
El interés en la IA generativa ha puesto de relieve un conjunto más amplio de capacidades de IA. Durante los últimos seis años, la adopción de IA por parte de las organizaciones ha rondado el 50%. Este año, la adopción ha aumentado al 72%, según la encuesta. Este interés tiene un alcance verdaderamente global. En 2023, la adopción de IA no superó el 66% en ninguna región; sin embargo, este año, más de dos tercios de los encuestados en casi todas las regiones informan que sus organizaciones están utilizando IA. El mayor aumento en la adopción se ha observado en los servicios profesionales.
Las empresas están utilizando ahora la IA en más áreas de su actividad. La mitad de los encuestados indica que sus organizaciones han adoptado la IA en dos o más funciones empresariales, en comparación con menos de un tercio en 2023.
Uso de IA generativa en funciones empresariales clave
La mayoría de los encuestados afirma que sus organizaciones utilizan IA generativa. El 65 % afirma que sus organizaciones la utilizan regularmente en al menos una función empresarial, frente a un tercio el año pasado. La organización promedio que utiliza IA generativa lo hace en dos funciones, principalmente en marketing y ventas, desarrollo de productos y servicios, y TI. El mayor aumento desde 2023 se ha observado en marketing y ventas.
La IA generativa también se está integrando en la vida personal de los encuestados En comparación con 2023, es más probable que los encuestados utilicen IA generativa tanto en el trabajo como en su vida personal. Se han observado aumentos en el uso de IA generativa en todas las regiones, siendo Asia-Pacífico y la Gran China los que muestran los mayores aumentos. Los encuestados en niveles más altos de antigüedad muestran mayores aumentos en el uso de herramientas de IA generativa tanto en el trabajo como fuera de él, en comparación con sus colegas de nivel medio. En términos de industrias, los encuestados en energía y materiales y servicios profesionales informan el mayor aumento en el uso de IA generativa.
Creación de valor a través de inversiones en inteligencia artificial generativa y análisis
La encuesta también revela cómo las distintas industrias están presupuestando para la IA generativa. Muchas organizaciones invierten más del 5% de sus presupuestos digitales en IA generativa, una cifra similar a la que invierten en soluciones de IA analítica no generativa. Sin embargo, en la mayoría de las industrias, una mayor proporción de encuestados informa que sus organizaciones gastan más del 20% en IA analítica que en IA generativa. El 67% de los encuestados espera que sus organizaciones inviertan más en IA en los próximos tres años.
La función empresarial en la que más se han registrado reducciones de costes es la de recursos humanos. También se observan importantes aumentos de ingresos en la cadena de suministro y la gestión de inventarios. En el caso de la IA analítica, los beneficios de costes se observan principalmente en las operaciones de servicio y los aumentos de ingresos en marketing y ventas.
Riesgos reconocidos y experimentados de la IA generativa
Las empresas también reconocen los riesgos asociados a la IA generativa, que van desde la privacidad de los datos hasta la inexactitud y la seguridad. Este año, más encuestados indican que sus organizaciones consideran la inexactitud y la violación de la propiedad intelectual como riesgos relevantes, y aproximadamente la mitad sigue considerando la ciberseguridad como un riesgo significativo.
La inexactitud es un riesgo clave que afecta los casos de uso en toda la cadena de valor de la IA generativa, desde las experiencias de los clientes hasta el contenido creativo. El 44 % de los encuestados indica que sus organizaciones han experimentado consecuencias negativas debido a la inexactitud, seguida de problemas de ciberseguridad y explicabilidad.
Implementación de capacidades de IA generativa
Las organizaciones están utilizando tres arquetipos principales para implementar soluciones de IA generativa: soluciones listas para usar, personalizaciones de herramientas con datos y sistemas patentados y desarrollo de sus propios modelos desde cero. La mitad de los usos de IA generativa reportados en funciones comerciales utilizan modelos o herramientas disponibles públicamente, con poca o ninguna personalización. Los sectores de energía y materiales, tecnología, medios y telecomunicaciones son los más propensos a personalizar modelos disponibles públicamente o desarrollar sus propios modelos para necesidades específicas.
La implementación de proyectos de IA varía en el tiempo, por lo general de uno a cuatro meses, según la función comercial y el enfoque de adquisición de capacidades. Los modelos personalizados o propietarios suelen tardar más en implementarse.
Rendimiento de las organizaciones de alto rendimiento en IA generativa
Solo un pequeño subconjunto de los encuestados (46 de 876) informa que una parte significativa del EBIT (ganancias antes de intereses e impuestos) de sus organizaciones se atribuye a la implementación de la IA generativa. Estas organizaciones de alto rendimiento utilizan la IA generativa en un promedio de tres funciones comerciales y están más avanzadas en su adopción, utilizando soluciones significativamente personalizadas o desarrollando sus propios modelos. Es más probable que utilicen la IA generativa en riesgos, asuntos legales y de cumplimiento, estrategia corporativa y finanzas, y gestión de inventario.
Estas organizaciones están prestando más atención a los riesgos relacionados con la IA e implementando mejores prácticas de gobernanza y mitigación de riesgos. También enfrentan desafíos con los datos y los modelos operativos, lo que resalta la importancia de una gestión eficaz de los datos y un enfoque ágil para la implementación de la IA.
En conclusión, la adopción de la IA generativa está en aumento y está empezando a generar un valor significativo para las organizaciones. Sin embargo, los riesgos asociados con su uso también son cada vez más evidentes. Las organizaciones de alto rendimiento están liderando el camino, utilizando prácticas avanzadas de mitigación de riesgos y personalización de modelos. A medida que la tecnología de IA generativa continúa evolucionando, las organizaciones deben adaptarse rápidamente para aprovechar sus beneficios y, al mismo tiempo, gestionar eficazmente sus riesgos.
